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  • 美團回應殺熟外賣會員:配送費殺熟事件怎么回事?

      12月17日

      美團被曝出“殺熟外賣會員”

      引起廣泛熱議

      針對用戶反饋的“會員和非會員配送費差異”問題,12月17日,美團外賣回應稱,文中提到的配送費差異與會員身份無關,是定位緩存偏差導致。用戶實際下單的配送費,會按照真實配送地址準確計算,不受影響。

      美團外賣在聲明中稱,在知曉該問題后,美團外賣立即聯系了用戶,并赴現場調查分析。經查,文中提到的配送費差異,與會員身份無關,通過與用戶進一步確認,發現是由于軟件存在定位緩存,錯誤地使用了用戶上一次的歷史定位,與用戶實際位置產生了偏差,導致了配送費預估不準。

      針對定位緩存的問題,美團外賣回應表示正在積極改進,“目前,產品和技術同學已經成立專門團隊,正在與用戶進一步溝通解決問題,提升產品和服務水平。”

      在回應聲明中,美團外賣也向用戶表達了歉意,“毋庸置疑,定位緩存問題導致配送費預估不準,是我們的問題,這里向用戶誠懇致歉。”

      相關新聞:

      近日,一篇名為《我被美團會員割了韭菜》一文在朋友圈刷屏,文中指出美團存在利用大數據殺熟現象。實際上,大數據殺熟并不鮮見,這是國內互聯網平臺普遍存在的現象,但在這樣一個特殊時間,美團被曝出這樣一件事,很難不讓人注意。

      細數一下,美團幾乎是除了螞蟻集團之外2020年國內互聯網科技企業中“最靚的仔”。從年初的提高傭金引發眾怒,到外賣騎手“被困在系統里”引爆輿論,再到互聯網科技巨頭們下場社區團購引發熱議,都有美團的身影。

      在這次互聯網反壟斷浪潮中,被曝出大數據殺熟的美團將會有什么影響?

      中國人民大學重陽金融研究院助理研究員劉典認為,大數據殺熟是11月份公布的《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》所明確規定的“差別待遇”行為,被曝出大數據殺熟事件,可能會對美團的市場估值等帶來一定業務層面上的影響。

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